Neuer Artikel zu Fehlerabschätzungen in der Maximumnorm

8 Dezember 2018

In einem wissenschaftlichen Artikel haben ehemalige Doktoranden mit Prof. Thomas Apel eine qualitativ nicht mehr verbesserbare Abschätzung für das Neumannproblem für die Poissongleichung bewiesen. Mit dieser Technik wurde auch ein vorheriges Ergebnis für das Dirichletproblem verbessert. Der Artikel wurde vom IMA Journal of Numerical Analysis angenommen, der Preprint ist unter https://arxiv.org/abs/1804.10904 erhältlich. Ein früherer Artikel aus derselben Arbeitsgruppe ist dort gerade erschienen: https://academic.oup.com/imajna/article/38/4/1984/4389275

Update: Der Artikel ist unter https://academic.oup.com/imajna/advance-article-abstract/doi/10.1093/imanum/dry076/5239883 erschienen.

Aktuelles

Ein festlicher Abend mit unserem Team und unseren Kollegen vom DLR

In dieser Woche trafen sich unser Institut und unsere Kooperationspartner vom DLR-Institut nach Feierabend auf dem Weihnachtsmarkt der UniBw.

Überarbeitung unserer Forschungsseite

Wir freuen uns, euch einige Aktualisierungen des Forschungsbereichs auf der Website unseres Instituts mitteilen zu können!

IMCS-Besuch und Kolloquiumsvortrag von Serge Nicaise

Am 05. Dezember 2024 fand im Rahmen des Kolloquiums Angewandte Mathematik ein Vortrag zum Thema "A posteriori goal-oriented error estimators based on equilbrated flux and potential reconstructions" von Prof. Dr. Serge Nicaise statt. Zuvor war der renommierte Mathematiker eine Woche an unserem Institut zu Gast.

Weihnachtsfeier des IMCS mit Wettkampf im Eisstockschießen

Am Mittwoch, den 04. Dezember 2024 fand die traditionelle Weihnachtsfeier des IMCS statt. Austragungsort war in diesem Jahr das wunderschön eingerichtete Park-Café München mit seinen Eisstockbahnen unweit des alten botanischen Gartens.

Forschungstage 2024 am Ammersee

Am 26. und 27. November fanden in Herrsching am Ammersee die Forschungstage der Gruppe "Computergestützte Simulation" unter der Leitung von Prof. Popp statt. Das diesjährige Motto lautete „Open Science“ und spiegelte sich in Vorträgen und Workshops wider.

3. Platz Best Paper Award auf dem 16. Symposium für Sensor Data Fusion

Auf dem 16. Symposium für Sensor Data Fusion trafen sich vergangene Woche Branchenexperten und Wissenschaftler, um modernste Techniken zur Umwandlung von Datenströmen in verwertbare Erkenntnisse zu erforschen.

Max Firmbach auf Forschungsaufenthalt bei den Sandia National Labs

Unser Kollege Max Firmbach befindet derzeit von September bis Dezember 2024 auf einem Forschungsaufenthalt an den Sandia National Laboratories in Albuquerque, New Mexico.