Diese Seite ist gültig im Studienjahr 2022/23.
Modellierung von Unsicherheiten und Daten ist ein Modul der Studiengänge B.Sc. BAU und B.Sc. ME (2. Studienjahr). Es dauert 1 Trimester und findet jedes Studienjahr jeweils im Frühjahrstrimester statt. Bei Bedarf kann die Abhaltung des Moduls auch ins Herbsttrimester verlegt werden.
Dr.-Ing. Max von Danwitz (Dozent)
Dr.-Ing. Sebastian Brandstäter (Dozent)
Prof. Dr.-Ing. Alexander Popp (Modulverantwortlicher)
Tarik Sahin (Übungsleiter)
Aktuell
- Die Ankündigung der neuen Lehrveranstaltung finden Sie hier.
- Das Modul wird nächstmalig im FT 2024 gelesen werden.
- Die erste Vorlesung im FT 2024 findet am 11.04.2024 statt.
- Die erste Übung findet vorraussichtlich am 11.04.2024 statt.
Inhalte
- Quantifizierung von Unsicherheiten
- Motivation: Entscheidungsfindung unter Unsicherheiten
- Modellierung von Unsicherheiten
- Bayes’sche Inferenz
- Monte Carlo
- Abschätzung und Modellbildung
- Maschinelles Lernen aus Daten
- Regression
- Klassifizierung
- Dimensionsreduktion
- Clustering
- Entwicklungen und Trends
- Anwendung von UQ/ML in Digitalen Zwillingen kritischer Infrastruktur
- Chancen und Risiken: UQ/ML/AI in der gesellschaftlichen und medialen Diskussion
Informationen
- Vorlesung (Dr. Brandstäter, Dr. von Danwitz):
D0 15:00-16:30, Geb. 33/0131 - Übung (Hr. Sahin):
Do 16:45:00-18:15, Geb. 104/(Pool 4)
Leistungsnachweis
Informationen zum Leistungsnachweis werden im ILIAS-Kurs zur Lehrveranstaltung bekannt gegeben.