Dr. Vivek Kumar vom AIML-Team hielt einen Vortrag mit dem Titel „Unlocking LLMs: Forgiving errors, risks & ethical responsibility“ auf der zweiten Ausgabe des Data Makers Fest in Porto Portugal vom 24. bis 25. September 2024.

Prof. Ntoutsi und Ph.Ds Emmanouil Panagiotou, Chethan Krishnamurthy Ramanaik, Arjun Roy, und Siamak Ghodsi, nahmen vom 09. bis 13. September 2024 an der ECML PKDD 2024 in Vilnius, Litauen, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Swati Swati präsentierte das Paper mit dem Titel "Exploring Fusion Techniques in Multimodal AI-Based Recruitment: Insights from FairCVdb", an der EWAF'24.

Das Team der Universität der Bundeswehr München (UniBwM), bestehend aus Swati Swati und Arjun Roy, nahm kürzlich am 4. Plenum des MAMMOth-Projekts teil. Das Treffen fand vom 17. bis 18. April in der wunderschönen Mittelmeerstadt Athen statt und läutete den Beginn der Halbzeit des Projektzeitplans ein. Die lebhafte Sommerstimmung Athens bot den perfekten Rahmen für produktive Diskussionen und gemeinschaftliche Anstrengungen.

Unser Paper wurde von unserem externen Doktoranden präsentiert. Siamak Ghodsi auf der PAKDD 2024 in Taipei, Taiwan

Prof. Ntoutsi nahm an der Podiumsdiskussion "AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich teil, zusammen mit Dr Niya Stoimenova, moderiert von Prof. Dr. Maximilian Lude.

Prof. Ntoutsi hielt einen Vortrag über Voreingenommenheit in KI-Systemen, mit titel “Maschinen wie wir? Wie KI Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert"

Ph.D. Swati Swati, Ph.D. Arjun Roy und Prof. Eirini Ntoutsi (virtuell) nahmen am 3. Plenartreffen des EU-Horizon-Projekts MAMMOth in Bologna, Italien, vom 07 bis 08 November 2023 teil. Während der Veranstaltung präsentierten sie unsere Forschung zu multidimensionaler Fairness und beteiligten sich an Diskussionen mit anderen Konsortiumsmitgliedern zu Fragen der Fairness von KI-Systemen in Szenarien mit mehreren Diskriminierungsformen und über verschiedene Datenmodalitäten hinweg, einschließlich tabellarischer Daten, Graphen und Bildern.

Tobias Callies hat sich unserer Gruppe in München angeschlossen. Tobias hat einen Master of Mathematics in Data Science von der TUM München, und einen Bachelor in Wirtschaftsmathematik von der LMU München. Willkommen an Bord Tobias!

Prof. Ntoutsi, Ph.D. Emmanouil Panagiotou sowie die externen Ph.Ds. Simone Fabbrizzi und Vasilis Gkolemis nahmen vom 18. bis 22. September 2023 an der ECML PKDD 2023 in Turin, Italien, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Abheek Dhingra hat sich unserer Gruppe in München angeschlossen. Abheek hat einen Master of Science von der RWTH Aachen, Deutschland und einen Bachelor von der VIT University, Indien. Willkommen an Bord Abheek!!

Prof. Eirini Ntoutsi wird ein Research Track co-chair für ECML PKDD 2024, die führende europäische Konferenz für maschinelles Lernen und Datenanalyse, die vom 9. bis 13. September in Vilnius statt findet.

06-08.09.2023 | 19th EAWE PhD seminar in Hannover.

Unser paper “Studying Bias in Visual Features through the Lens of Optimal Transport” wurde im Journal Track der ECML PKDD 2023 angenommen.

27.09.2022 | Der Startschuss für das Projekt "STELLAR - Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space" fand in Athen statt.

01.09.2022 | Unser paper “A survey on bias in visual datasets” (arXiv version) wurde in dem Journal von Computer Vision and Image Understanding akzeptiert. Herzlichen Glückwunsch, Simone!

23.09.2022 | Diese Woche haben Arjun, Eirini und Tai an der ECMLPKDD 2022 in Grenoble, Frankreich, teilgenommen und ihre Arbeit vorgestellt!