Team AIML beim 3. Plenartreffen des MAMMOth-Projekts im November 2023 in Bologna.

9 Januar 2024

Ph.D. Swati Swati, Ph.D. Arjun Roy und Prof. Eirini Ntoutsi (virtuell) nahmen am 3. Plenartreffen des EU-Horizon-Projekts MAMMOth in Bologna, Italien, vom 07 bis 08 November 2023 teil. Während der Veranstaltung präsentierten sie unsere Forschung zu multidimensionaler Fairness und beteiligten sich an Diskussionen mit anderen Konsortiumsmitgliedern zu Fragen der Fairness von KI-Systemen in Szenarien mit mehreren Diskriminierungsformen und über verschiedene Datenmodalitäten hinweg, einschließlich tabellarischer Daten, Graphen und Bildern.

Arjun präsentierte laufende Arbeiten zu multidimensionaler Diskriminierung (einen vergleichenden Überblick über multidimensionale Diskriminierung im Recht und in der KI finden Sie hier), Multitasking-Lernen (eine frühere Arbeit unseres Teams in diesem Bereich finden Sie hier) und erklärte die Ursprünge multidimensionaler Diskriminierung in Black-Box-Lernenden. Unsere auf den Finanzanwendungsfall des MAMMOth-Projekts zugeschnittene Methode verspricht, die Kluft zwischen komplexen Algorithmen und dem Verständnis der Benutzer zu überbrücken. Als Ergänzung zu ihrem Repertoire stellte Swati laufende Arbeiten zu "Multimodal Fairness-Aware Fusion" vor, mit dem Ziel, Lösungen zu entwickeln, die Fairness über verschiedene Modalitäten sicherstellen, ein entscheidender Aspekt im Zeitalter der KI, in dem vielfältige Datensätze und Quellen integriert werden.