19th EAWE PhD seminar in Hannover

1 September 2023

Manolis organisiert das 19. EAWE-Doktorandenseminar in Hannover.

Aktuelles

Vivek beim Data Makers Fest in Porto, Portugal

Dr. Vivek Kumar vom AIML-Team hielt einen Vortrag mit dem Titel „Unlocking LLMs: Forgiving errors, risks & ethical responsibility“ auf der zweiten Ausgabe des Data Makers Fest in Porto Portugal vom 24. bis 25. September 2024.

AIML AUF ECMLPKDD 2024 IN VILNIUS

Prof. Ntoutsi und Ph.Ds Emmanouil Panagiotou, Chethan Krishnamurthy Ramanaik, Arjun Roy, und Siamak Ghodsi, nahmen vom 09. bis 13. September 2024 an der ECML PKDD 2024 in Vilnius, Litauen, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Swati an der EWAF'24

Swati Swati präsentierte das Paper mit dem Titel "Exploring Fusion Techniques in Multimodal AI-Based Recruitment: Insights from FairCVdb", an der EWAF'24.

UniBwM beim 4. Plenum des MAMMOth-Projekts: Halbzeit in Athen

Das Team der Universität der Bundeswehr München (UniBwM), bestehend aus Swati Swati und Arjun Roy, nahm kürzlich am 4. Plenum des MAMMOth-Projekts teil. Das Treffen fand vom 17. bis 18. April in der wunderschönen Mittelmeerstadt Athen statt und läutete den Beginn der Halbzeit des Projektzeitplans ein. Die lebhafte Sommerstimmung Athens bot den perfekten Rahmen für produktive Diskussionen und gemeinschaftliche Anstrengungen.

Siamak auf der PAKDD 2024 in Taipeh, Taiwan

Unser Paper wurde von unserem externen Doktoranden präsentiert. Siamak Ghodsi auf der PAKDD 2024 in Taipei, Taiwan

"AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich.

Prof. Ntoutsi nahm an der Podiumsdiskussion "AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich teil, zusammen mit Dr Niya Stoimenova, moderiert von Prof. Dr. Maximilian Lude.

Abschlussdiskussion INDOR Ringvorlesung “Maschinen wie wir? Wie KI Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert"

Prof. Ntoutsi hielt einen Vortrag über Voreingenommenheit in KI-Systemen, mit titel “Maschinen wie wir? Wie KI Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert"