Manolis beim ICAIF24 in New York, USA.

10 Dezember 2024

Unser Ph.D. Manolis Panagiotou nahm an der ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF24) in Brooklyn, New York, teil und hielt einen Vortrag über unser Paper mit Titel "TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE“, das von Prof. Ntoutsi mitverfasst wurde.

In dieser Arbeit erstellen wir Counterfactual Explanations für KI-Entscheidungen in kritischen Bereichen wie dem Finanzwesen. In solchen realen Anwendungen liegen die Daten oft in Tabular Form vor, was besondere Herausforderungen mit sich bringt, wie z. B. gemischte feature types, inhärente Ungleichgewichte und komplexe Abhängigkeiten zwischen Features. Wir befassen uns mit Problemen aktueller Methoden im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung, wie z. B. der feature-type Bias, indem wir ein Tranformer-based VAE einsetzen, das speziell auf Tabular Daten zugeschnitten ist.

Bitte folgen Sie dem Link, um das vollständige Paper zu lesen.