Siamak auf der PAKDD 2024 in Taipeh, Taiwan

28 Mai 2024

Unser externer Doktorand Siamak (Moderator, im Bild) hielt eine mündliche Präsentation unseres angenommenen Beitrags mit dem Titel „Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering“ von Siamak Ghodsi, Seyed Amjad Seyedi und Eirini Ntoutsi im Rahmen der Forschung -Track des PAKDD 2024. Dieses Paper war eine gemeinsame Arbeit mit Siamaks Master-Abteilung von der Abteilung für Computertechnik der Universität Kurdistan, Iran. In seinem Vortrag erörterte Siamak die Bedeutung von Fainress in Graph-Mining-Szenarien. Siamak wies auf die Prinzipien der individuellen vs. Gruppengerechtigkeit, ihre Auswirkungen, ihren Konflikt mit dem Partitionierungsnutzen und darauf hin, wie man Nutzengerechtigkeit beim unbeaufsichtigten Lernen effektiv abwägen kann. Anschließend ging er auf unseren interpretierbaren konstrativen Ansatz zur individuellen Gerechtigkeit ein und stellte unsere experimentellen Ergebnisse vor.

 

Weitere Details zu unserer Forschungsarbeit finden Sie unter dem folgenden Link, einschließlich des Papers, der Codes, der Implementierung und der Datensätze.

 

 

 

Aktuelles

UniBwM beim 4. Plenum des MAMMOth-Projekts: Halbzeit in Athen

Das Team der Universität der Bundeswehr München (UniBwM), bestehend aus Swati Swati und Arjun Roy, nahm kürzlich am 4. Plenum des MAMMOth-Projekts teil. Das Treffen fand vom 17. bis 18. April in der wunderschönen Mittelmeerstadt Athen statt und läutete den Beginn der Halbzeit des Projektzeitplans ein. Die lebhafte Sommerstimmung Athens bot den perfekten Rahmen für produktive Diskussionen und gemeinschaftliche Anstrengungen.

"AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich.

Prof. Ntoutsi nahm an der Podiumsdiskussion "AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich teil, zusammen mit Dr Niya Stoimenova, moderiert von Prof. Dr. Maximilian Lude.

Abschlussdiskussion INDOR Ringvorlesung “Maschinen wie wir? Wie KI Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert"

Prof. Ntoutsi hielt einen Vortrag über Voreingenommenheit in KI-Systemen, mit titel “Maschinen wie wir? Wie KI Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert"

Team AIML beim 3. Plenartreffen des MAMMOth-Projekts im November 2023 in Bologna.

Ph.D. Swati Swati, Ph.D. Arjun Roy und Prof. Eirini Ntoutsi (virtuell) nahmen am 3. Plenartreffen des EU-Horizon-Projekts MAMMOth in Bologna, Italien, vom 07 bis 08 November 2023 teil. Während der Veranstaltung präsentierten sie unsere Forschung zu multidimensionaler Fairness und beteiligten sich an Diskussionen mit anderen Konsortiumsmitgliedern zu Fragen der Fairness von KI-Systemen in Szenarien mit mehreren Diskriminierungsformen und über verschiedene Datenmodalitäten hinweg, einschließlich tabellarischer Daten, Graphen und Bildern.

AIML AUF ECMLPKDD 2023 in Turin, Italien

Prof. Ntoutsi, Ph.D. Emmanouil Panagiotou sowie die externen Ph.Ds. Simone Fabbrizzi und Vasilis Gkolemis nahmen vom 18. bis 22. September 2023 an der ECML PKDD 2023 in Turin, Italien, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Neues Teammitglied: Wilkommen Tobias!

Tobias Callies hat sich unserer Gruppe in München angeschlossen. Tobias hat einen Master of Mathematics in Data Science von der TUM München, und einen Bachelor in Wirtschaftsmathematik von der LMU München. Willkommen an Bord Tobias!