Siamak auf der PAKDD 2024 in Taipeh, Taiwan

28 Mai 2024

Unser externer Doktorand Siamak (Moderator, im Bild) hielt eine mündliche Präsentation unseres angenommenen Beitrags mit dem Titel „Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering“ von Siamak Ghodsi, Seyed Amjad Seyedi und Eirini Ntoutsi im Rahmen der Forschung -Track des PAKDD 2024. Dieses Paper war eine gemeinsame Arbeit mit Siamaks Master-Abteilung von der Abteilung für Computertechnik der Universität Kurdistan, Iran. In seinem Vortrag erörterte Siamak die Bedeutung von Fainress in Graph-Mining-Szenarien. Siamak wies auf die Prinzipien der individuellen vs. Gruppengerechtigkeit, ihre Auswirkungen, ihren Konflikt mit dem Partitionierungsnutzen und darauf hin, wie man Nutzengerechtigkeit beim unbeaufsichtigten Lernen effektiv abwägen kann. Anschließend ging er auf unseren interpretierbaren konstrativen Ansatz zur individuellen Gerechtigkeit ein und stellte unsere experimentellen Ergebnisse vor.

 

Weitere Details zu unserer Forschungsarbeit finden Sie unter dem folgenden Link, einschließlich des Papers, der Codes, der Implementierung und der Datensätze.

 

 

 

Aktuelles

Manolis beim ICAIF24 in New York, USA.

Unser Ph.D. Manolis Panagiotou nahm an der ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF24) in Brooklyn, New York, teil und hielt einen Vortrag über unser Paper mit Titel "TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE“, das von Prof. Ntoutsi mitverfasst wurde.

Vivek beim Data Makers Fest in Porto, Portugal

Dr. Vivek Kumar vom AIML-Team hielt einen Vortrag mit dem Titel „Unlocking LLMs: Forgiving errors, risks & ethical responsibility“ auf der zweiten Ausgabe des Data Makers Fest in Porto Portugal vom 24. bis 25. September 2024.

AIML AUF ECMLPKDD 2024 IN VILNIUS

Prof. Ntoutsi und Ph.Ds Emmanouil Panagiotou, Chethan Krishnamurthy Ramanaik, Arjun Roy, und Siamak Ghodsi, nahmen vom 09. bis 13. September 2024 an der ECML PKDD 2024 in Vilnius, Litauen, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Swati an der EWAF'24

Swati Swati präsentierte das Paper mit dem Titel "Exploring Fusion Techniques in Multimodal AI-Based Recruitment: Insights from FairCVdb", an der EWAF'24.

UniBwM beim 4. Plenum des MAMMOth-Projekts: Halbzeit in Athen

Das Team der Universität der Bundeswehr München (UniBwM), bestehend aus Swati Swati und Arjun Roy, nahm kürzlich am 4. Plenum des MAMMOth-Projekts teil. Das Treffen fand vom 17. bis 18. April in der wunderschönen Mittelmeerstadt Athen statt und läutete den Beginn der Halbzeit des Projektzeitplans ein. Die lebhafte Sommerstimmung Athens bot den perfekten Rahmen für produktive Diskussionen und gemeinschaftliche Anstrengungen.

"AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich.

Prof. Ntoutsi nahm an der Podiumsdiskussion "AI vs Human" beim versusfestival in den Silvretta-Alpen in Österreich teil, zusammen mit Dr Niya Stoimenova, moderiert von Prof. Dr. Maximilian Lude.