AIML AUF ECMLPKDD 2024 IN VILNIUS
5 Oktober 2024
Prof. Ntoutsi un Ph.Ds Emmanouil Panagiotou, Chethan Krishnamurthy Ramanaik, Arjun Roy, und Siamak Ghodsi, nahmen vom 09. bis 13. September 2024 an der ECML PKDD 2024 in Vilnius, Litauen, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück. Prof. Eirini Ntoutsi war dieses Jahr Research Track co-chair für ECML PKDD.
Unser Team hatte eine großartige Präsenz auf der Konferenz. Im Einzelnen haben wir uns mit folgenden Arbeiten beteiligt:
- Ein workshop paper “Synthetic Tabular Data Generation for Class Imbalance and Fairness: A Comparative Study” von Emmanouil Panagiotou (Vortragender), Arjun Roy, und Eirini Ntoutsi auf dem BIAS workshop.
- Ein workshop paper “Adversarial Robustness of Variational Autoencoders across Intersectional Subgroups” von Chethan Krishnamurthy Ramanaik (Vortragender), Arjun Roy, und Eirini Ntoutsi auf dem BIAS workshop.
- Eine erweiterte Version des papers "FairBranch: Mitigating Bias Transfer in Fair Multi-task Learning" von Arjun Roy (Vortragender), und Eirini Ntoutsi, auf dem Nectar track.
- Eine erweiterte Version des papers "Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering" von Siamak Ghodsi (Vortragender), und Eirini Ntoutsi, auf dem Nectar track.
