Paper mit neuem AR-Framework zur Publikation angenommen!

19 Januar 2024

Prof. Rauschnabel hat gemeinsam mit Kollegen aus den USA und Niederlanden ein konzeptionelles Paper zu AR entwickelt. Der Aufsatz wurde nun, nach erfolgreichem Peer-Review Prozess, in der Fachzeitschrift „Computers in Human Behavior“ zur Veröffentlichung angenommen.

Gemeinsam mit Prof. Dr. Jonas Heller (Maastricht University), Prof. Dr. Reto Felix (University of Rio Grande Valley), Prof. Dr. Chris Hinsch (Grand Valley State University) entwickelte Prof. Dr. Philipp A. Rauschnabel das 4C-Framework (Consumer, Content, Context, Computing Device, „FORESEE“), das die vier zentralen Elemente von AR darstellt. Es hilft AR-Experten, die Erfolgsaussichten von AR-Anwendungen einzuschätzen, zu gestalten und vorherzusehen.

Die Hauptpunkte des 4C-Frameworks sind:

  1. Consumer: Verständnis für das AR-Publikum, wobei verschiedene demografische Gruppen unterschiedliche Vorlieben und Erfahrungen mit AR haben. Persönlichkeitsmerkmale und Erfahrung mit AR beeinflussen die Interaktion der Nutzer.
  2. Context: Die Effektivität von AR hängt stark vom Kontext ab. Dies umfasst die physische und situative Umgebung sowie das soziale Umfeld. Unterschiedliche Kontexte erfordern unterschiedliche AR-Anwendungen.
  3. Content: Der Inhalt der AR-Erfahrung ist entscheidend für den Erfolg. Inhalte können utilitaristisch (praktisch), hedonisch (unterhaltsam) oder sozial (interaktionsfördernd) sein und sollten auf die Bedürfnisse des Zielpublikums, deren Devices und Kontexte abgestimmt sein.
  4. Computing Device: Die Eigenschaften des Geräts beeinflusst die AR-Erfahrung. Stationäre Geräte, mobile Geräte und Wearables haben jeweils ihre Stärken und Einschränkungen.

Der Artikel wurde zuvor auf internationalen Konferenzen präsentiert und dem Fachpublikum zur Diskussion gestellt. Der Artikel ist nun als Open Access Publikation publiziert. Er kann also kostenlos heruntergeladen und frei genutzt werden.

Rauschnabel, P.A.; Felix, R.; Heller, J.; Hinsch, C. (2024): The 4C framework: Towards a holistic understanding of consumer engagement with augmented reality, Computers in Human Behavior. In Press

 

 

Aktuelles

Neuer Artikel zum Thema „Generative KI und politische Biases“ veröffentlicht

Business Analytics: Der Artikel „How Do People React to Political Bias in Generative Artificial Intelligence (AI)?” wurde von der Fachzeitschrift „Computers in Human Behavior: Artificial Humans” veröffentlicht.

Ann-Kathrin Wetter besucht den Master-Kurs „Innovationen im Journalismus“ von Prof. Dr. Sonja Kretzschmar

Mit dem innovativen Insta-Format „News-WG“ des Bayerischen Rundfunks realisierte Ann-Kathrin Wetter im Team ein innovatives Politik-Format für Instagram, das mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet wurde. Mit dem innovativen Podcast „Lost in Nahost“ erzählt sie Storys aus dem Nahost-Konflikt und macht ihn damit für eine junge Zielgruppe verständlich. Mit dem Messner-Podcast zeigt sie eine persönliche Seite von Reinold Messner. Alle Podcasts unter: https://www.ardaudiothek.de/

Artikel in führendem Tourismus- und Hospitality-Management-Journal veröffentlicht

Prof. Rauschnabel hat einen Artikel im renommierten International Journal of Contemporary Hospitality Management veröffentlicht.

Neue Buchveröffentlichung: “Führung und Personalentwicklung an Hochschulen: Sich selbst und andere entwickeln“

Wir freuen uns, Ihnen das neu erschienene Buch „Führung und Personalentwicklung an Hochschulen: Sich selbst und andere entwickeln“ vorzustellen. Das Buch wurde von unserer Mitarbeiterin Dr. Melanie Vilser, gemeinsam mit Ihrem Doktorvater Prof. Dieter Frey herausgegeben.

Beitrag zum Thema „Vertrauen in KI-Systeme“ auf der Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2024) angenommen.

Business Analytics: Vertrauen in KI-Systeme ist entscheidend für deren Akzeptanz im beruflichen und privaten Bereich. Transparenz, Fairness und Performance sollten daher bei der Entwicklung und Vermarktung der Systeme im Fokus stehen. Der Beitrag geht der Frage nach, ob unternehmerische Ziele, die von der entwickelnden Organisation kommuniziert werden, die Wahrnehmung der KI-Systeme auf Nutzerseite beeinflussen. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass KI-Systeme als fairer und transparenter, aber nicht als leistungsfähiger wahrgenommen werden, wenn sie von Organisationen entwickelt werden, deren dominantes Ziel nicht das Streben nach Gewinn ist. Diese Effekte werden durch wahrgenommene Gier erklärt. Organisationen, die nicht primär nach Gewinn streben, erscheinen weniger gierig und daher motivierter, Kriterien wie Fairness und Transparenz in ihren Systemen zu priorisieren. Diese Frage ist auch vor dem Hintergrund relevant, dass die Entwicklung von KI erhebliches Kapital erfordert und daher bisher nicht primär gewinnorientierte Unternehmen, die KI entwickeln, eine gewinnorientierte Ausrichtung anstreben könnten, um diesen Kapitalbedarf langfristig zu decken. AMCIS ist die führende Konferenz für Information Systems in Amerika und ist Teil der Association for Information Systems (AIS) Konferenzen. Die AMCIS findet vom 15. bis 17. August in Salt Lake City statt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aisel.aisnet.org/amcis2024/sig_hci/sig_hci/7/

Start des Forschungsprojekts ELDiCo: Ausnutzende Führung in der digitalen Zusammenarbeit

Prof. Schmid und Dr. Vilser haben in Kooperation mit der Munich Business School und der Hochschule Landshut Forschungsgelder vom Bayerischen Forschungsinstitut für digitale Transformation eingeworben, um den Einsatz digitaler Kommunikationswerkzeuge in der Führungspraxis und deren potenziell destruktive Auswirkungen zu erforschen.

Neue Studie erforscht die Wirkung von Augmented Reality auf Markenbeziehungen

Augmented Reality im Markenmanagement: Neue Studie der Fakultät zeigt die Relevanz von wahrgenommener Nähe