Aline Dobrovsky M.Sc.

Aline Dobrovsky M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Veranstaltungen (Betreuung, Mitarbeit, Übungen) Programmierprojekt (HT 2015) Einführung in die Informatik II (WT 2016) Einführung in Programmiersprachen (WT 2016) Seminar "Serious Games" (FT 2016) Programmierprojekt (HT 2016) (Einführung in die Informatik II (WT 2017)) Einführung in Programmiersprachen (WT 2017) Seminar "Serious Games" (FT 2017) Programmierprojekt (HT 2017) Einführung in Programmiersprachen (WT 2018) Seminar "Serious Games" (FT 2018)

 

Betreute Arbeiten 

• Seminar Serious Games 2016 - Seminararbeiten
  (Themenbereich Künstliche Intelligenz)
  • Künstliche Intelligenz in Serious Games (Thomas Berg)
  • Decision Making in Serious Games (Paul Hahn)
  • Monte Carlo Tree Search in Serious Games (Nils Freitag)
  • Machine Learning in Serious Games (Cezary Wilczak)
  • Deep Reinforcement Learning in Serious Games (Scott Braun)
  • Analyse und Assessment in Serious Games (Max Neukamp)
• Seminar Serious Games 2017 - Seminararbeiten
  (Themenbereich Adaptivität)
  • Adaptive Game Balancing in Serious Games (Marvin Borck)
  • Procedural Content Generation in Serious Games (Sören Mattejiet)
  • Dynamic Scripting in Serious Games (Kevin Pongratz)
• Seminar Serious Games 2018 - Seminararbeiten
  (Themenbereiche Adaptivität und Testbeds)
  • Psychophysiologische Methoden für adaptive Serious Games (Pascal Bätz)
  • Psychophysiologische Methoden: EEG und EMG in Serious Games (Nils Freitag)
  • Videospiele als Testbeds für KI (Manuel Schenk)
• Bachelorarbeiten
  • Convolutional Neural Networks: Betrachtung und Vergleich verschiedener Architekturen und ihrer Merkmale in Computerspielen (Cezary Wilczak, 2016)
  • Visualisierung von Convolutional Neural Networks (Paul Hahn, 2016)
  • Konzeption und Entwicklung einer adaptiven KI für ein Tower Defense Spiel (Manuel Schenk, 2017)
  • 2D Informationsebenen zur Nutzung von Deep Learning in Videospielen (Sören Mattejiet, 2017)
• Masterarbeiten
  • Dynamische Adaption der Netztopologie in Recurrent Neural Networks (Scott Braun, 2017)
  • Untersuchung der Anwendbarkeit des Asynchronous Advantage Actor-Critic in mehrdimensionalen Umgebungen (Paul Hahn, 2018)

Veröffentlichungen

• Dobrovsky, Aline, Uwe M. Borghoff, and Marko Hofmann. "An Approach to Interactive Deep Reinforcement Learning for Serious Games." Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), 2016 7th IEEE International Conference on. IEEE, 2016. DOI 10.1109/CogInfoCom.2016.7804530
• Dobrovsky A, Boghoff UM, Hofmann M (2017) Deep reinforcement learning in serious games: Analysis and design of deep neural network architectures (extended abstract). In: Quesada-Arencibia A, et al (eds), Proc. 16th Int’lConf. on Computer Aided Systems Theory (Eurocast 2017), February 19-24,Las Palmas, Gran Canaria, Spain, pp 259–260, ISBN: 978-91-637-4473-0, (c) 2017 IUCTC
• Dobrovsky, Aline; Borghoff, Uwe M.; Hofmann, Marko. Applying and Augmenting Deep Reinforcement Learning in Serious Games through Interaction. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science, [S.l.], v. 61, n. 2, p. 198-208, may 2017. ISSN 2064-5279. Available at: https://pp.bme.hu/eecs/article/view/10313. doi: https://doi.org/10.3311/PPee.10313
• Dobrovsky A., Wilczak C.W., Hahn P., Hofmann M., Borghoff U.M. (2018) Deep Reinforcement Learning in Serious Games: Analysis and Design of Deep Neural Network Architectures. In: Moreno-Díaz R., Pichler F., Quesada-Arencibia A. (eds) Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2017. EUROCAST 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10672. Springer, Cham,
  doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74727-9_37

Offene Bachelor- und Masterarbeits-Themen

Angebot an aktuellen Bachelorarbeitsthemen unter der Leitung von Herrn Prof. Dr. Borghoff und Herrn PD Dr. Hofmann:

Ausgeschriebene Bachelorarbeitsthemen für das HT 2017

Interessen

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Serious Games & Videospiele
Hängegleiter/Drachenfliegen