SOPRANN: Datenbasierte Modelle und KI im Bereich Mobilität

4 Februar 2022

Prof. Dr. Matthias Gerdts, Professor für Ingenieur-Mathematik, hat das Verbundprojekt „SOPRANN – Synthese optimaler Regelungen und adaptiver Neuronaler Netze für Mobilitätsanwendungen“, Teilprojekt 4: Validierung, eingeworben.

Laufzeit: 01. April 2020 bis 31. März 2023
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) – Mathematik für Innovationen

Das Gesamtziel dieses Projektes ist der Einsatz von datenbasierten Modellen und KI zur sicheren und optimalen Regelung im Bereich der Mobilität. Eine Herausforderung dabei ist der Umgang mit der Komplexität, der Multimodalität und der Menge der Messdaten. Für die Verarbeitung von großen Datenmengen sowie zur Komplexitätsreduktion kommen häufig neuronale Netze (NN) zum Einsatz.

Die Auswahl geeigneter Netzarchitekturen und die Entwicklung von effizienten Trainingsverfahren sowie die Echtzeit-Adaptation der NN basierend auf neuen, während der Laufzeit gewonnenen Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung von Stabilität, Optimalität und Sicherheit des Regelkreises, bildet den mathematischen Forschungskern des Projekts.

^{Bild: © iStockphoto/4X-image}