Flugzeugabfertigung

1 März 2022

Die zunehmende Datenaufzeichnung an Flughäfen ermöglicht eine immer bessere Analyse von vergangenen Abfertigungsprozessen auf dem Flughafenvorfeld. Jedoch ist eine Vorhersage von zukünftigen Abläufen nur in Verbindung mit der Kenntnis von Prozessabhängigkeiten möglich. Ziel der Arbeit ist der Entwurf und die prototypische Umsetzung eines Vorhersagemodells für die Flugzeugabfertigung, welches einen hybriden Ansatz aus aufgezeichneten Daten (machine learning) und model-basierter Unterstützung (physics-informed) implementiert.