Projektleitung
Die Leitung des Projekts obliegt Prof. Georg S. Düsberg. Er arbeitet mit einem interdisziplinären Konsortium zusammen.
Institut für Physik (Prof. Düsberg, Prof. Hansch, Prof. Eisele)
Am Institut für Physik der Fakultät EIT sind die technologischen Voraussetzungen gegeben (Reinräume, Aufbau- und Verbindungstechniken), um neuartige Sensoren zu entwickeln und zu charakterisieren. Nanomaterialien und Charakterisierungsmethoden erlauben die Entwicklung neuartiger Sensoren (Chemische, NEMS, Photonische, Memristive) und lernfähiger Netzwerke. Reinrauminfrastruktur und Labore zur Prozessierung und Entwicklung von Halbleiterkomponenten, Materialsynthese und -prozessierung, Materialintegration in Sensorknoten und NEMS, Aufbau von Sensor- und Neuromorphen Systemen und Charakterisierung von Materialien, Komponenten und Systemen existieren.
Institut für Mikroelektronik und Schaltungsentwicklung (Prof. Maurer)
Am Institut für Mikroelektronik und Schaltungsentwicklung der Fakultät EIT ist das notwendige Schaltungstechnik Know-how für hochintegrierte Schaltungen vorhanden. Es können optimierte Schaltungen (analog, digital und mixed signal) für die Sensorsysteme entworfen werden, die eine bestmögliche Signalauswertung der Sensordaten sicherstellen. Darüber hinaus werden Fragestellungen wie Energieverbrauch und optimale Schnittstellen bearbeitet. Im Bereich der Charakterisierung von Sensorsystemen liegt der Fokus auf elektrischer Messtechnik bis in den mm-Wellen Frequenzbereich (300 GHz).
Professur für Eingebettete Systeme und Rechner in Technischen Systemen (Prof. K. Buchenrieder)
Die Professur für Eingebettete Systeme und Rechner in Technischen Systemen in der Fakultät für Informatik wird Filterung, Vorverarbeitung und Klassifikation von Sensordaten auf Eingebetteten Systemen beitragen. In bisherigen medizintechnischen Arbeiten wurden erfolgreich unterschiedliche Sensorsysteme, Signalverarbeitungs- und Klassifikationssysteme zur Steuerung komplexer Arm- und Handprothesen erforscht, Funktionsprototypen entwickelt und in Produkten von Forschungspartnern umgesetzt. In der laufenden Forschung werden verfügbare Sensoren adaptiert und Signalverarbeitungs- und Fusionsmethoden für medizinische Anwendungen insbesondere Biomonitoring entwickelt.
Institut für Technische Informatik (Prof. M. Hofmann)
Das Institut für Technische Informatik der Fakultät Informatik besitzt das Expertenwissen für Datengewinnung, Datenauswertung und Datenreduktion sowie die Datenverarbeitung mit KI-Methoden. Energieeffiziente Datenanalyse und -auswertung durch neuromorphe Netze (zum Beispiel Edge Computing).
