GPOM 2024 an der TH Ingolstadt

29 Januar 2024

Im Rahmen des Graduate Programs of Operations Management (GPOM) trafen sich am 26.01.2024 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verschiedener Bayerischen Universitäten zum Austausch über aktuelle Forschungsthemen im Bereich des Operations Management. Prof. Alexander Baur und Prof. Michael Sternbeck begrüßten die ca. 50 Teilnehmerinnen und Teilnehmer an der TH Ingolstadt. Die Vortragenden präsentierten ihre Erkenntnisse sowie ihre entwickelten Methoden zu einem breiten anwendungsorientierten Spektrum – von der dynamischen Preissteuerung für Mobility on Demand Services bis zur Personaleinsatzplanung im operativen Krankenhausmanagement. Seitens der Professur für Business Analytics & Management Science war Dr. Matthias Soppert vertreten.

Masterseminar WT 2025 – Themenaushang am 27.11.

Die Themen für das Masterseminar im WT 2025 werden am 27.11. am Schwarzen Brett sowie im Download Bereich veröffentlicht.

Forschungspreis des Freundeskreises der UniBw München für Dr. Matthias Soppert

Beim diesjährigen Dies Academicus der UniBw München am 10.10. wurde Dr. Matthias Soppert neben weiteren Preisträgerinnen und Preisträgern mit dem Forschungspreis des Freundeskreises der UniBw München ausgezeichnet. Zusätzlich zur akademischen Feier mit Preisverleihungen und Ehrungen diskutierten Expertinnen und Experten der UniBw M zum Thema „Resilienz unserer Gesellschaft“. Foto: UniBw M/Siebold

Aktuelle Veröffentlichung im Journal of Business Economics

Der Fachbeitrag "On the benefit of combining car rental and car sharing" ist im Journal of Business Economics als Open-Access-Publikation erschienen. Die in Kooperation mit der Universität Porto entstandene Forschungsarbeit untersucht Vor- und Nachteile von Mobilitätssystemen, in denen der Mobilitätsanbieter seine Flotte sowohl für die Langzeitnutzung, im Sinne eines klassischen Mietwagengeschäfts, als auch für die Kurzzeitnutzung im Sinne der üblichen Verwendung im Carsharing, anbietet. Basierend auf mathematischen Modellen und systematischen Rechenstudien mit realen Daten diskutiert der Artikel neue Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung urbaner Mobilitätsanbieter.

Lehrveranstaltungen im HT 2024

Liebe Studierende, im HT 2024 bietet die Professur für Business Analytics & Management Science die folgenden Veranstaltungen an:

International Conference on Operations Research an der TUM

Die International Conference on Operations Research der Gesellschaft für Operations Research fand in diesem Jahr vom 3.-6. September in München statt. Gastgebende Universität war die Technische Universität München, welche die mehr als 800 teilnehmenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an ihrem Stammgelänge empfing. Seitens der Professur für Business Analytics und Management Science nahmen Prof. Claudius Steinhardt, Kilian Hein und Dr. Matthias Soppert teil. Prof. Steinhardt organsierte den Stream Pricing und Revenue Management, in dem Dr. Soppert die in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen entwickelte Forschungsarbeit zum Thema "Customer-Centric Dynamic Pricing in Free-Floating Shared Mobility Systems" präsentierte.

Noel Bauer, M.Sc., Leutnant

Im Rahmen meiner Masterarbeit an der Professur für Business Analytics & Management Science durfte ich mich intensiv mit der „Anreizoptimierung nachhaltiger Individualmobilität am Beispiel Malaysias“ auseinandersetzen. Hierfür identifizierte ich zunächst länderspezifische Merkmale der Energiewirtschaft und entwickelte daraufhin ein Optimierungsmodell zur Analyse des Kapitalwerts einer Photovoltaikanlage mit Speicherbatteriesystem in einem Haushalt mit batterieelektrischem Fahrzeug. ...

Wanderung zur Bodenschneid

Die Professuren Baccarella, Brieden, Müller, Steinhardt und Thaler veranstalteten am 17.7. einen gemeinsamen Ausflug in den Bayerischen Voralpen. Auf dem Programm stand die Besteigung der Bodenschneid mit anschließender Einkehr auf der Firstalm. Ein Teil der Gruppe bevorzugte das flache Terrain rund um den Tegernsee, wo sich nachmittags alle Teilnehmenden des Ausflugs zusammen fanden.