Aktuelle Veröffentlichung im European Journal of Operational Research

5 Juli 2022

Das von Dr. Matthias Soppert und Prof. Dr. Claudius Steinhardt gemeinsam mit Christian Müller und Prof. Dr. Jochen Gönsch (Universität Duisburg-Essen) sowie Prasanna Bhogale (ex. Share Now) verfasste Paper „Matching Functions for Free-Floating Shared Mobility System Optimization to Capture Maximum Walking Distances“, wurde in der Zeitschrift European Journal of Operational Research (EJOR) veröffentlicht. Das EJOR ist im VHB-JOURQUAL3 Zeitschriftenrating der Kategorie „A“ zugeordnet und belegt im Teilrating Operations Research Platz 4 unter 67 Zeitschriften.

Das Paper beschäftigt sich mit der Modellierung von free-floating Shared Mobility Systemen und dabei insbesondere mit der zentralen Komponente von mathematischen Optimierungsmodellen, die abbildet, wie viele Fahrten im System in Abhängigkeit von Angebot und Nachfrage resultieren, die sogenannten Matching Funktionen. Den Kern dieses Beitrags bildet die Entwicklung zweier neuer analytischer Matching Funktionen, die neben Angebot und Nachfrage vor allem auch die räumliche Ausdehnung von Zonen sowie die maximale Gehdistanz der Kundinnen und Kunden als Einflussfaktoren berücksichtigen. Numerische Studien demonstrieren, dass die neuen Matching Funktionen die Anzahl der resultierenden Fahrten in einem free-floating Shared Mobility System wesentlich genauer modellieren als die bestehende Modellierung. Darüber hinaus zeigt eine Share Now Pricing Fallstudie, dass die genauere Modellierung der Fahrten auch zu profitsteigernderen Preissetzungen führt. Der wichtigste Vorteil der entwickelten Matching Funktionen besteht darin, dass mit ihnen Optimierungsmodelle, die ursprünglich für stationsbasierte Shared Mobility Systeme konzipiert wurden, so angepasst werden können, dass sie auch für free-floating Systeme genutzt werden können.