Drei Beiträge bei der BIAS 2024 angenommen
12 September 2024
Fairness im maschinellen Lernen ist weiterhin ein wachsendes Forschungsgebiet und ist heute durch die Popularität von Generative Large Multimodal Models relevanter denn je. Während sich anfängliche Studien zu fairem ML und KI-Bias oft auf die technischen Aspekte hinter diskriminierenden Algorithmen konzentrierten und Fairness als zu optimierendes Ziel betrachteten, erkennen neuere Arbeiten die Bedeutung einer breiteren Betrachtung von Fairness an, bei der rechtliche und gesellschaftliche Auswirkungen berücksichtigt und verschiedene Interessengruppen in den Entwurfsprozess fairer Algorithmen einbezogen werden.
Der "4th Workshop on Bias and Fairness in AI" (BIAS 2024) befasst sich mit dieser Problematik und wir freuen uns, dass die Professuren OSINT und Data Science mit insgesamt drei Beiträgen vertreten sein werden.
Mehr Informationen unter: https://sites.google.com/view/bias2024/program
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