Transparency & Fairness in Biometrics

Motivation & Ziele

Gesichtserkennungssysteme wurden von zahlreichen Medien, Organisationen und Forschern häufig als "voreingenommen", "rassistisch", "sexistisch" und "unfair" bezeichnet. Da es sich hierbei um eine neue Herausforderung handelt, ist weitere Forschung in diesem Bereich erforderlich, um eine Gleichbehandlung verschiedener demografischer Gruppen zu ermöglichen. Ziel dieser Arbeit ist es, erklärbare KI-Methoden (explainable IA) einzusetzen, um die Transparenz biometrischer Erkennungssysteme zu erhöhen und Verzerrungen oder Fairnessprobleme für bestimmte demografische Gruppen zu lösen. Dabei können entweder neue Methoden oder eine Verschmelzung etablierter Ansätze zum Einsatz kommen.

Aufgaben

• Untersuchung des Stands der Technik in Bezug auf Erklärbarkeit und/oder Fairness für biometrische Systeme
• Entwicklung und Bewertung neuer Methoden zur Erhöhung der Transparenz und Fairness
• Benchmarking der entwickelten Methoden mit dem Stand der Technik

Kontakt

Marta Gomez-Barrero (marta.gomez-barrero@unibw.de)