Der Schwerpunkt des BioML Labs liegt auf der Entwicklung und Verbesserung von biometrischen Erkennungssystemen. Wir arbeiten mit verschiedenen biometrischen Modalitäten wie Gesicht, Iris, Fingerabdruck, Fingervenen oder handschriftlichen Unterschriften, aber auch mit Kombinationen dieser Merkmale in multibiometrischen Systemen. Neben dem Versuch, die Erkennungsgenauigkeit und die Recheneffizienz der Systeme zu erhöhen, konzentrieren wir uns auf andere wichtige Aspekte dieses Forschungsgebiets. Die Wahrung der Privatsphäre der Subjekten steht im Mittelpunkt unserer Forschung, wofür wir biometrische Vorlagenschutzsysteme in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den einschlägigen ISO-Normen nach dem Prinzip Privacy-by-Design entwickeln. Darüber hinaus ist die Erkennung verschiedener Formen von Angriffen auf biometrische Systeme (z. B. Präsentationsangriffe oder Morphing-Angriffe) der Schlüssel zur Erhöhung der Sicherheit und Zuverlässigkeit der Systeme. Nicht zuletzt glauben wir, dass eine höhere Erklärbarkeit und Transparenz die Akzeptanz und den Einsatz biometrischer Erkennungssysteme fördern wird.

Ein tiefes Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens und kryptographischen Verfahren ermöglicht es uns, unsere Forschungsziele zu verfolgen.

Unsere Gruppe co-organisiert und nimmt an internationalen akademischen Konferenzen wie IJCB und BIOSIG teil und leistet einen Beitrag sowohl zur European Association for Biometrics (EAB) als auch zur internationalen Normung in ISO/IEC JTC1 SC37.