Systems Engineering
Kundenbedürfnisse werden zunehmend anspruchsvoller und vielfältiger, weswegen die Entwicklung technischer Systeme mit zunehmenden Herausforderungen konfrontiert ist. Entwickler begegnen diesen Herausforderungen mit dem Einsatz vernetzter und intelligenter Technologien und arbeiten dabei meist in einem interdisziplinären Entwicklungskontext, der von steigender Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität geprägt ist.
Relevanz
Um diese anspruchsvollen Kundenbedürfnisse zu befriedigen, kommen in vielen Fällen sozio-cyber-physikalische Systeme oder System of Systems zum Einsatz. Entwickler müssen systemische und systematische Herangehensweisen einsetzen, um erfolgreich zu sein. Hierbei ist eine Denkweise notwendig die es ermöglicht, komplexe Phänomene zu verstehen und zu gestalten. Beim Systems Thinking werden bei der Bearbeitung einzelner Teilaufgaben immer Gesamtaufgabe und Gesamtproblemstellung betrachtet. Es ist ein wichtiger Bestandteil des Systems Engineering, einem interdisziplinären Ansatz, der die Implementierung erfolgreicher Systeme ermöglicht. Des Weiteren sind bei der Entwicklung eines solchen übergreifenden Systems menschenzentrierte Aspekte sehr wichtig, da neben dem physischen Produkt auch andere Faktoren, wie die Förderung emotionaler Erfahrungen der Nutzer zur Wertschöpfung beitragen können. Diese auf den Menschen ausgerichteten Aspekte müssen bei der Entwicklung effizienter und effektiver Ansätze zur Unterstützung des Produktentwicklungsprozesses berücksichtigt werden, womit Design Thinking als ein menschenzentrierter Ansatz die Entwickler ebenfalls unterstützen kann.
Problemstellung und Fokus
Die Verwendung von Modellen innerhalb des Systems Engineering zielt darauf ab, die Effizienz und Effektivität des Entwicklungsprozesses zu verbessern und stellt das modellbasierte Systems Engineering – MBSE – dar. MBSE ist ein formalisierter Ansatz im Systems Engineering, der sich auf die Verwendung von Modellen konzentriert, um Systeme zu definieren, entwerfen, analysieren und sie zu dokumentieren. Hierbei stellt sich die Frage, wie man Modelle effizient und effektiv innerhalb des Systems Engineering einsetzen kann. Damit verbunden ist auch die Problemstellung der Nutzbarkeit von MBSE zur Abbildung und Analyse von Daten -und Informationsbedarfen.
In diesem Kontext beschäftigen wir uns insbesondere mit folgenden Forschungsschwerpunkten:
- Unterstützung klassischer Entwicklungsprozesse mit Methoden des Systems Engineering
- Integration von Modelbasiertem Systems Engineering
- Erstellung und Anwendung von Systemmodellen
- Integration von Design Thinking, Systems Thinking und Systems Engineering
