Incident Prediction using Self-documentation and Wearables
Mit INPRESEW sollen KI-Verfahren zur Incident Prediction für wichtige Aspekte menschlicher Gesundheit entwickelt und evaluiert werden. INPRESEW ist hierbei als multi-disziplinärer, multi-dimensionaler Forschungsverbund mit unterschiedlichsten Anwendungsgebieten menschlicher Gesundheit ausgelegt.
INPRESEW-Stress dient der Früherkennung intolerabler mentaler Belastung. Hierbei sollen insbesondere personen-individuelle Verfahren entwickelt werden, um in kurz- bis mittelphasigen extremen Stressexpositionen akute psychische Dekompensation frühzeitig erkennen und abwenden zu können. Anwendungsgebiete sind insbesondere bei Personen in Spezialeinheiten der Bundeswehr, der Polizei und sonstigen Einsatzkräften.
INPRESEW-Fitness konzentriert sich auf die frühzeitige Erkennung von Leistungseinbrüchen bzw. Überlastungssyndromen bei Sportlern bzw. Personen mit hoher körperlicher Belastung. Von besonderer Relevanz ist hierbei die Entwicklung von Verfahren zur frühzeitigen Erkennung körperlicher Leistungsgrenzen auf Basis von Wearables. Anwendungsschwerpunkte sind hierbei die Verbesserung der individuellen Trainingssteuerung, die Belastungssteuerung in Wettkämpfen insbesondere im Bereich der Kraftausdauersportarten sowie die für Human Performance Optimization (HPO).
INPRESEW-Health beschäftigt sich mit der Früherkennung schwerwiegender Ereignisse bei Patienten mit chronischen Erkrankungen. Diese Früherkennung dient der Möglichkeit zur rechtzeitigen medizinischen Intervention und somit der möglichen Vermeidung solcher Ereignisse.
Projektleitung: Prof.'in Annette Schmidt
Laufzeit: 01.07.2021 bis 31.12.2023
Förderung: eigenfinanziert