Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Echtzeit-Schätzung von Verhaltenszuständen basierend auf Gesichtsausdrücken. Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung adaptiver Bayesscher Frameworks zur genauen Analyse und Interpretation von Gesichtsausdrücken. Unterstützung bei der Optimierung der Leistung und Effizienz des Systems zur Schätzung von Verhaltenszuständen für Echtzeitanwendungen. Mitarbeit bei Test- und Validierungsmaßnahmen, um die Robustheit und Zuverlässigkeit des Systems zu gewährleisten.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - E 13 TVöD