Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Informatik an der Stiftungsjuniorprofessur für Operations Research - Prescriptive Analytics

für ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zur Mensch-Maschine-Interaktion

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre in Vollzeit mit 39 Wochenstunden gesucht.

Die Beschäftigung erfolgt auf Basis eines PhD-Stipendiums innerhalb eines standortübergreifenden Forschungsprojekts in einem interdisziplinären wissenschaftlichen Team von Expertinnen und Experten aus den Bereichen der Psychologie und der Informatik (Universität der Bundeswehr München) sowie der Philosophie (Ludwig-Maximilians-Universität München). Das Projekt erforscht taktile Hilfen im Kontext der hybriden Mensch-Maschine-Interaktion (z.B. beim autonomen Fahren).

Ihre Aufgabe im Bereich der Kognitiven Neurowissenschaft besteht darin, die Lernmechanismen von Menschen in unterschiedlichen multisensorischen Kontexten mithilfe von Aufgaben aus dem Reinforcement Learning zu definieren, damit die Parameter des Lernens von biologischen Agenten festgestellt und modelliert werden können. Diese Parameter dienen dazu, ein Modell von menschlicher Wahrnehmung zu erstellen; in dieser Phase wird eine enge Zusammenarbeit mit den Projektmitarbeitenden aus dem Bereich der Informatik erforderlich. Zusätzlich wird eine Kooperation mit der Philosophischen Fakultät der LMU München stattfinden, die zum Ziel hat, das Vertrauen gegenüber der Künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz im Rahmen einer Studie zu ermessen und zu verbessern. Die Forschung findet in enger Zusammenarbeit mit Prof. Merle Fairhurst, sowie mit einem Netzwerk der internationalen Mitwirkenden des Forschungsprojekts statt (komplette Liste kann auf Anfrage bekanntgegeben werden).

Die Universität der Bundeswehr München ist in der nationalen wie auch internationalen Forschungslandschaft fest verankert. Als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung bietet sie beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung.

Die Tätigkeitsschwerpunkte der Professur liegen im Bereich Data Science und Operations Research, sowie des Quantum Machine Learnings. Gegenstand der Forschung sind ausgewählte Bereiche der Datenanalyse mit den Schwerpunkten Predictive, Prescriptive Analytics und Optimierung. Die Stelle erfordert wissenschaftlich fundierte Forschung bei gleichzeitig hoher Anwendungsorientierung und Interaktion mit der Unternehmenspraxis.

 

 

Ihre Aufgaben:

  • eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Quantum Computing und Machine Learning
  • Durchführung von Literaturrecherche
  • Modellentwicklung und Testing
  • Durchführung von Datenanalysen und Entwurf komplexer Algorithmen
  • Mitarbeit an der Präsentation von Projektergebnisse (z. B. wissenschaftliche Konferenzen, Workshops, Webinare)

Qualifikationserfordernisse:

  • sehr gut abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master-Abschluss/Diplom) in Operations Research, Informatik, Statistik, (Angewandte) Mathematik oder verwandten Bereichen
  • umfangreicher Hintergrund in Data Mining, statistischer Analyse, Maschine Learning
  • Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen wie R oder Python
  • ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für die Koordination innerhalb des Teams und Fähigkeit zur proaktiven Mitarbeit in einem interdisziplinären Team

Was erwarten wir:

  • ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
  • Interesse an interdisziplinären Forschungsprojekten
  • eine hohe Motivation neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen
  • Eigeninitiative und Bereitschaft zum eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten
  • zielstrebige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise bei hoher Eigenverantwortung

Was bieten wir:

  • Gestaltungsfreiraum in der Forschung in einem erfahrenen und motivierten Team
  • Nutzung einer hervorragend ausgestatteten Forschungsinfrastruktur mit internationaler Sichtbarkeit
  • aktive Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung und die Möglichkeit zur Promotion sowie zur hochschuldidaktischen Weiterbildung und Zertifizierung
  • Arbeiten in einem internationalen Team von hoch motivierten Kolleginnen und Kollegen
  • modernste IT- und Labor-Ausstattung
  • flexible Arbeitszeitgestaltung
  • hervorragende Möglichkeiten zur Vernetzung
  • attraktive Sport- und Freizeitmöglichkeiten auf einem familienfreundlichen Campus (inklusiv betriebseigener Kinderkrippe und Kindergarten (Elterninitiaitve))
  • Eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 erfolgt unter der Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen tariflichen Anforderungen.
  • Mobiles Arbeiten ist nach Absprache mit der Projektleitung eingeschränkt möglich.

 

Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen. Die Universität der Bundeswehr München strebt eine Erhöhung des Anteils von Wissenschaftlerinnen und Arbeitnehmerinnen an, Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt. Personen mit Handicap werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Bescheinigungen) mit dem Betreff „Stellenausschreibung“ bis zum 30.04.2022 im PDF-Format per E-Mail an:

Prof. Dr. Maximilian Moll (maximilian.moll@unibw.de) und
Dr. Leonhard Kunczik (leonhard.kunczik@unibw.de)

Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden. Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: Datenschutzerklärung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!