Kategorisieren von Stellenanzeigen und Finden passender Stellenanzeigen

Laufzeit: 02/2017 - 12/2017

Gemeinsam mit der Jobware Online-Service GmbH werden Ansätze zur automatischen Klassifikation von Stellenanzeigen und zur semantischen Suche im Job-Portal entwickelt. Als Trainingsdaten stehen mehr als 200.000 Stellenanzeigen zur Verfügung, die bereits händisch kategorisiert sind. Dies bietet die Möglichkeit einerseits regelbasierte Ansätze zur Informationsextraktion mittels Bootstrapping und andererseits maschinelle Lernverfahren zu implementierten, um ein hybrides Verfahren zu schaffen, das sowohl wissensbasiert als auch datengetrieben arbeitet.