Unser Ph.D. Manolis Panagiotou nahm an der ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF24) in Brooklyn, New York, teil und hielt einen Vortrag über unser Paper mit Titel "TABCF: …
Die Forschungsgruppe Artificial Intelligence & Machine Learning (AIML) unter der Leitung von Prof. Eirini Ntoutsi konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen, die reale Datenherausforderungen angehen und zur allgemeinen Verbesserung der Gesellschaft beitragen. Drei grundlegende Fragen treiben unsere Arbeit an: i) Wie können wir intelligente Maschinen für die reale Welt entwickeln? ii) Welche Art von Intelligenz wir wir zu entwickeln streben? iii) Kann KI Kreativität zeigen?
Diese Fragen leiten unsere Forschung zu modernsten Fortschritten in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Unsere laufende Forschung umfasst:
- Kontinuierliches Lernen über sich verändernde Daten und Datenströme.
- Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz mit Fokus auf fairness-bewusstem maschinellem Lernen und erklärbarer KI.
- Generative KI zur Verbesserung der Datenqualität für KI und Generierung neuer Daten und Lösungen.
Wir wenden unsere Methoden in einer breiten Palette von Bereichen an, darunter Bildung, soziale Netzwerke, Banken, Landwirtschaft, Fertigung und Ingenieurwesen. Unsere Gruppe ist Teil des Forschungsinstituts CODE für Cybersicherheit und Smart Data sowie des Fachbereichs Informatik an der Universität der Bundeswehr München (UniBwM). Zuvor waren wir an der Freien Universität Berlin und dem Leibniz Universität Hannover/ L3S Research Center tätig.
