Arztbewertungen besser verstehen: Vortrag bei der DSSV-ECDA 2021
2 Juli 2021
Online-Bewertungen und Rezensionen zu verstehen, ist nicht immer leicht – selbst, wenn die Fake-Bewertungen außen vor gelassen werden. In vielen Fällen widersprechen sich die quantitativen und qualitativen Aussagen. Oft werden zudem Aspekte bewertet, die sich nicht auf das tatsächlich zu bewertende Produkt oder die Dienstleistung beziehen. Individuelle Wahrnehmungen spiegeln sich dabei nicht nur in den Kommentaren und Bewertungen wider, sondern auch in der Art und Weise, wie sich die Rezensentinnen und Rezensenten äußern.
Gerade bei der Bewertung von Dienstleistungen im Gesundheitsbereich wird statt der medizinischen Fachterminologie meist die Umgangssprache verwendet. Dies kann eine Herausforderung darstellen, wenn man einzelne Bewertungsaspekte im Fließtext identifizieren und objektiv mit denen anderer Bewertungen vergleichen möchte. Die Herausforderungen, die sich dadurch ergeben, sind zum einen die Inhalts- und Sentimentanalyse der Review-Texte und zum anderen die Beseitigung des darin enthaltenen Review-Bias.
Einen Überblick zu möglichen Lösungsansätzen für diese spezifischen Probleme des Text-Minings, gibt Prof. Dr. Michaela Geierhos am Donnerstag, 08.07.2021 in ihrem Online-Vortrag im Rahmen einer Session der Konferenz Data Science, Statistics & Visualisation (DSSV) and the European Conference on Data Analysis (ECDA).
Weitere Informationen zur DSSV-ECDA 2021: https://iasc-isi.org/dssv-ecda2021/
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