In der Veranstaltung Natural Language Processing lernen Sie die wichtigsten Phänomene in natürlichen Sprachen auf verschiedenen Granularitätsebenen kennen, angefangen bei der Kombination von Lauten bis hin zur Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.

Sie erhalten eine Einführung in die wichtigsten symbolischen und statistischen Ansätze des Natural Language Processing (NLP) zur Modellierung dieser Phänomene. Alle theoretischen Themen werden von Übungen begleitet, die sich mit diesen Phänomenen befassen und die ihre Anwendung in praktischen Szenarien demonstrieren, wie z. B. Rechtschreibkorrektur, automatische Vervollständigung, Schlüsselwortextraktion, Themenerkennung, Erkennung von benannten Entitäten (Eigennamen), Relationsextraktion, Synonymerkennung, etc.

 

Modulzugehörigkeit:

3850 Natural Language Processing

Veranstaltungsart:

Vorlesung (2 TWS) + Übung (1 TWS)

Veranstaltungszeitraum:

11.01.2021 - 22.03.2021

Termin:

Montags, 10:30 - 12:45 Uhr

Dozentin:

Dr. Nina Seemann

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