Im Data Science Praktikum werden Methoden der Data Science in einem Projekt praktisch implementiert. Die Studierenden werden in Kleingruppen an einem größeren Projekt im Bereich Data Science arbeiten und dies am Ende des Trimesters präsentieren. Das Projekt umfasst dabei einen gesamten Projektzyklus – von der Idee und Konzeption, über die Datensammlung und deren Aufbereitung bis hin zum Trainieren eines Machine Learning-Modells und Auswertung der Ergebnisse. Das Plenum bietet dabei einen regelmäßigen Austausch und Feedback zwischen den Gruppen. Themen der Projekte beziehen sich auf die kennengelernten Forschungsbereiche aus den Veranstaltungen Research Topics in Data Science sowie Methoden der Data Science. Es wird dringend empfohlen einen der o. g. Kurse besucht zu haben.

 

Modulzugehörigkeit:

1144: Knowledge Discovery in Big Data

Veranstaltungsart:

Praktikum

Veranstaltungszeitraum:

t.b.a.

Termin: Wird mit den Studierenden abgestimmt

 

Dozenten:

Prof. Dr. Michaela Geierhos

Jakob Murauer, M.Sc.

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