In der Vorlesung „Knowledge Discovery“ geht es um den Umgang mit heterogenen Datenquellen, deren Kategorisierung sowie deren Analyse. Hierfür werden Methoden wie u. a. Visual Analytics/Knowledge sowie Techniken des Discovery & Data Mining und die explorative Datenanalyse unter Zuhilfenahme von KI-Methoden wie z. B. Machine Learning oder Computational Intelligence vorgestellt und in den Übungen praktisch vertieft.

HINWEIS: Für den Abschluss des Moduls 1144 ist die Teilnahme am Data Science Praktikum notwendig. Dieses wird nach aktueller Planung das nächste Mal im Herbsttrimester 2022 angeboten.

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