Kurzporträt
Während seines Masterstudiums der Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München befasste er sich intensiv mit semantischer Textklassifikation im Bereich Natural Language Processing. Julian Höllig unterstützte das Team von Dezember 2020 an zunächst in der Lehre und ist seit Januar 2023 in einem Kooperationsprojekt beschäftigt. Seine Forschung beinhaltet die Analyse von Social-Media-Texten sowie die automatisierte Verarbeitung und Optimierung von Audiodaten. Im Rahmen seiner Dissertation forscht er zudem an der Synthese von künstlichen Trainingsdaten für die Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens.
Forschungsschwerpunkte:
- Hate Speech Detection
- Denoising (Audiodaten)
- Datensynthese
