Quest-RE verbessert den Requirements Engineering (RE)-Prozess durch den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs), wie ChatGPT-4. Die innovative Quest-RE-Methode generiert automatisch präzise Fragen und Ziele für jede Anforderung, was die dynamische Analyse und Verfeinerung von Projektspezifikationen ermöglicht. Dies optimiert die Stakeholder-Kommunikation, deckt versteckte Abhängigkeiten auf und steigert die Vollständigkeit von Spezifikationen. Quest-RE bereichert den RE-Prozess, indem es ein tiefgreifendes Verständnis komplexer Systeme fördert und dabei unterstützt, Lücken in den Anforderungen zu identifizieren. Initiale Tests, u.a. mit einem NASA-Projekt, zeigen die Effektivität. Diese Innovation verspricht, die Qualität von Softwareprojekten signifikant zu verbessern, Entwicklungszeiten zu verkürzen und Kosten zu reduzieren.

Hussein Hasso ist Wirtschaftsmathematiker und Wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem interdisziplinären Forschungsteam der Abteilung „Informationstechnik für Führungssysteme“ des Fraunhofer-Instituts FKIE. Zum einen forschen wir an Methoden und Systemen für die Analyse, Planung und Weiterentwicklung des Gesamtsystems Bundeswehr sowie zur KI-basierten Unterstützung der Beschaffung, insbesondere in Projekten mit Schnittstelle zum IT-SysBw. Zum anderen forschen wir an der automatisierten Verarbeitung von textuellen Informationen unter Einsatz neuster Ansätze aus dem Natural Language Processing (NLP) bis hin zu generativer KI. In unserem Team verbinden wir informationstechnische KI- und NLP-Expertise mit linguistisch-sprachwissenschaftlichem KnowHow und jahrelanger Praxiserfahrung im Requirements Engineering.