Publikationen im Download

Wir stellen Ihnen hier unsere Publikationen zum Download zur Verfügung. Diese Publikationen sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Forschungsarbeit und liefern wichtige Informationen/Hintergründe und Prognosen zu diversen aktuellen Themen.

Taking time seriously: Predicting conflict fatalities using temporal fusion transformers
Taking time seriously: Predicting conflict fatalities using temporal fusion transformers

Autoren:
Marco Nicola Binetti, Sonja Häffner,
Christian Oswald, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht über SocArXiv: 11. Juli 2024
Forests of UncertainT(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict
Forests of UncertainT(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict

Autoren:
Tobias Bohne, Martin Hofer,
Daniel Mittermaier

Online veröffentlicht: Juni 2024
Replication of The Morning After: Report from the Nottingham Replication Games
Replication of The Morning After: Report from the Nottingham Replication Games

Autoren:
Marco Nicola Binetti, Christoph Dworschak, Sonja Häffner,
Christian Oswald, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht über SocArXiv: 03. Juli 2023
Introducing an Interpretable Deep Learning Approach to Domain-Specific Dictionary Creation: A Use Case for Conflict Prediction
Introducing an Interpretable Deep Learning Approach to Domain-Specific Dictionary Creation: A Use Case for Conflict Prediction

Autoren:
Sonja Häffner, Martin Hofer,
Maximilian Nagl, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht von der Cambridge University Press (Political Analysis): 22. März 2023