Thema: Visuelle Attraktivität urbaner und ländlicher Räume: KI-basierte Analyse mit Street-View-Daten.

Die Attraktivität urbaner und ländlicher Räume und die Steigerung der Lebensqualität ihrer Bewohner ist zentraler Bestandteil einer nachhaltigen Regionalentwicklung. Das angebotene Masterseminar beschäftigt sich daher mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz, um die visuelle Attraktivität urbaner und ländlicher Räume anhand von Grünflächen und weiteren Merkmalen zu bewerten. Konkret sollen Street-View Bilder mit Hilfe von KI-Modellen (u.a. GPT-4) ausgewertet und unter Verwendunggeeigneter Merkmale für Attraktivität bewertet werden. Die generierten Ergebnisse werden im Anschluss kritisch mittels konventioneller empirischer Methoden überprüft, um gemeinsam Potenzial und Grenzen von KI zu erarbeiten. Ziel des Masterseminars ist es, den Studierenden einen wissenschaftstheoretisch konformen und produktiven Umgang mit Künstlicher Intelligenz zu vermitteln.

Das Seminar beginnt am 09.01.2025 um 09:45 Uhr in Raum 36 / 2152. Alle Unterlagen finden Sie im Ilias-Kurs