Prof. Dr.-Ing. Roger Förstner hat unter Leitung von AIKO s.r.l. zusammen mit dem DLR Raumflugbetrieb und GomSpace Luxembourg bei der Europäischen Raumfahrtagentur ESA erfolgreich das Projekt DL4Space eingeworben.
Das Projekt entwickelt Deep Learning-Anwendungen für die Analyse der Telemetrie von Raumfahrzeugen. Das Konsortium besteht aus dem italienischen Start-Up AIKO, dem DLR Raumflugbetrieb, GOMSpace Luxembourg und der Universität der Bundeswehr München. Die Anwendungen werden aus den Forschungsbereichen Spacecraft Ground Operations (OPS) und Spacecraft Assembly, Integration and Test (AIT) ausgewählt, wobei der Schwerpunkt auf der Erkennung von Anomalien auf der Basis von maschinellem Lernen und Deep Learning Techniken liegt.
Die Forschung auf dem Gebiet des Deep Learning hat sich in den letzten Jahren beschleunigt und dazu beigetragen, dass die Qualität und Anzahl der Anwendungen, die von Deep-Learning-Lösungen profitieren, weiter gestiegen ist. In dieser Studie liegt der Schwerpunkt auf der Anwendung modernster Deep-Learning-Methoden auf raumfahrtbezogene Probleme in den Bereichen Raumflugbetrieb (OPS) und Montage, Integration und Test (AIT). Viele dieser Anwendungen konzentrieren sich auf Zeitreihendaten (z. B. Telemetrie, Telekommandos, etc.). Einige Beispiele für Anwendungen in beiden Bereichen sind die Erkennung von Anomalien, Vorhersagen, Wissensmanagement usw.
Laufzeit: Juli 2021 – Juni 2022
Förderung: Europäische Raumfahrtagentur ESA