INF 7 Institut für Datensicherheit
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Dr. phil. Yeong Su Lee
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Data Science
Dr. Yeong Su Lee ist seit Dezember 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Data Science am Forschungsinstitut CODE. Nach seiner Promotion am CIS (Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung), LMU München, forschte er unter anderem zu Prädikat-Argument-Strukturen, Lokalen Grammatiken und Lexikographie. In der Folgezeit setze er seine Forschungsergebnisse erfolgreich in der Praxis für die Entitäten- und relationale Informationsextraktion ein. Zuletzt war er als Computerlinguist bei einem internationalen Unternehmen tätig, wo er unter anderem in den Bereichen Web(-daten)-Crawling, Autokorrektur sowie Dokumentenklassifikation und -strukturierung weitere praktische Erfahrung sammeln konnte.
Sein Forschungsfokus liegt weiterhin auf dem Einsatz von computerlinguistischen Methoden für die Lösung praktischer Probleme. Insbesondere widmet er sich der Anwendung von Prädikat-Argument-Strukturen und Machine/Deep Learning auf die relationale Informationsextraktion aus Big Data, die Trenderkennung im Web sowie Koreferenten- und Sentiment Analysis in sozialen Netzwerken.
Im Rahmen von MuQuaNet ist Dr. Yeong Su Lee Teil des Teams von Professorin Dr. Michaela Geierhos und beschäftigt sich mit „Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in online Networks“ (ADRIAN).
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Professur für Data Science
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