Zusätzlich zu den auf der Studienbeginn A aufgeführten Inhalten wird im speziellen empfohlen:
Bachelor-Studiengang Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften (BAU):
- Zahlen und Vektoren (u. A. Mengen und Abbildungen, reelle und komplexe Zahlen sowie Binomialkoeffizienten)
- Lineare Algebra (u. A. Matrizen, lineare Gleichungssysteme sowie Determinanten)
- Analysis (u. A. Funktionen, Grenzwerte, Differentation sowie Integration)
Bachelor-Studiengang Elektro- und Informationstechnik (EIT):
- Zahlen und Vektoren (u. A. Mengen und Abbildungen, reelle und komplexe Zahlen sowie Binomialkoeffizienten)
- Lineare Algebra (u. A. Matrizen, lineare Gleichungssysteme sowie Determinanten)
- Analysis (u. A. Funktionen, Grenzwerte, Differentation sowie Integration)
Bachelor-Studiengang Luft- und Raumfahrttechnik (LRT):
- Zahlen und Vektoren (u. A. Mengen und Abbildungen, reelle und komplexe Zahlen sowie Binomialkoeffizienten)
- Lineare Algebra (u. A. Matrizen, lineare Gleichungssysteme sowie Determinanten)
- Analysis (u. A. Funktionen, Grenzwerte, Differentation sowie Integration)
Bachelor-Studiengang Maschinenbau (MB)
- Lineare Algebra (Vektorrechnung in Ebene und Raum)
- Reelle Analysis (Reelle Zahlen, Zahlenfolgen- und Reihen sowie Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen)
Bachelor-Studiengang Technische Informatik und Kommunikationstechnik (TIKT):
- Zahlen (Mengen, Abbildungen, reelle und komplexe Zahlen)
- Analysis (Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Variablen sowie elementare Funktionen einer reellen Variablen
Bachelor-Studiengang Informatik (INF)
- Zahlen und Vektoren (u. A. Mengen und Abbildungen, reelle und komplexe Zahlen sowie Binomialkoeffizienten)
- Lineare Algebra (u. A. Matrizen, lineare Gleichungssysteme sowie Determinanten)
- Analysis (u. A. Funktionen, Grenzwerte, Differentation sowie Integration)
Neben dem Online-Brückenkurs und der ergänzenden mathematischen Literaturempfehlung empfiehlt die Fakultät Informatik das Buch "Hubwieser: Fundamente der Informatik: Funktionale, imperative und objektorientierte Sicht, Algorithmen und Datenstrukturen" und sich bereits vorab mit einer "einfachen" Sprache, bspw. Python zu beschäftigen.