DEU-ISR Forschungskooperation: KIMONO

Kampagnenidentifikation, -monitoring und -klassifikation mittels Methoden des Social Media Mining zur Integration in ein KI-basiertes Frühwarnsystem

(2021 – 2024)

Beeinflussungs- und Desinformationskampagnen können Menschen manipulieren und beeinflussen und so dazu führen, dass das Vertrauen in die Demokratie und ihre rechtsstaatlichen Prinzipien sowie das Vertrauen in die Meinungsfreiheit massiv geschwächt wird. Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass staatliche Akteure Beeinflussungskampagnen in sozialen Medien gezielt zur Destabilisierung gegnerischer Staaten einsetzen (hybride Kriegsführung). Es ist daher essentiell, diese Kampagnen frühestmöglich zu erkennen sowie deren Entwicklung und Verbreitung zu verfolgen, um letztendlich geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können. Deshalb liegt der Schwerpunkt der Forschungsarbeiten auf Kampagnenidentifikation, -monitoring und -klassifikation mittels Methoden des Social Media Mining zur Integration in ein KI-basiertes Frühwarnsystem.

Aufgaben und Ziele

Softwareunterstützung, um kurzfristige Kampagnen nicht nur zu erkennen und explizit zu markieren, sondern ergänzende Erklärungen bereitzustellen, warum ein bestimmter Social-Media-Beitrag als Teil einer irreführenden Informations- und Beeinflussungskampagne eingestuft wird.
Unterstützung bei der Social-Media-Analyse mit Fokus auf die Erkennung von Meinungen. Zudem soll die Software aufgabenspezifisch angepasst werden sowie eine integrierte Visualisierung auf Basis einer Graphdatenbank ermöglichen.
Bereitstellung eines Anforderungskataloges zur späteren Entwicklung eines Early-Warning-System.

^{Gefördert durch:}

Projektteam

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.

Laura Niemann B.Sc.

Studentische Hilfskraft

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^{Vektorgrafik: buffaloboy/Shutterstock}