Seminar: Responsible Artificial Intelligence

Die Seminare zielen auf die unabhängige Erforschung eines wissenschaftlichen Themas auf der Grundlage einiger Veröffentlichungen und einer qualitativ hochwertigen Präsentation des Themas sowohl in schriftlicher (Bericht) als auch in mündlicher Form (Präsentation und Frage- und Antwortsitzungen). Dieses Seminar widmet sich der Diskussion ausgewählter Themen der verantwortungsvollen Künstlichen Intelligenz. Jedes Trimester steht ein anderes Thema im Mittelpunkt, z.B. Multi-Diskriminierung, post-hoc Erklärbarkeit, kontrafaktische Erklärungen, Erklärbarkeit für bestimmte Datentypen, etc

• HT23 Focus: Verantwortungsvoller Umgang mit generativen Modellen

Generative Modelle, wie z. B. Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs), haben beeindruckende Fähigkeiten bei der Erstellung realistischer Daten wie Bilder, Audio und Text gezeigt.Sie finden in verschiedenen Bereichen breite Anwendung: Bildsynthese, Stiltransformation, Sprachübersetzung, Textverdichtung, Erkennung von Anomalien, Spieldesign, Datenverbesserung, künstlerische Gestaltung, Gesundheitswesen und Simulation realer Szenarien für Schulungszwecke in Bereichen wie Luftfahrt, Gesundheitswesen und Militär. Ihre Leistungsfähigkeit wirft jedoch auch ethische und gesellschaftliche Fragen auf, die angegangen werden müssen, um ihre verantwortungsvolle Entwicklung und ihren Einsatz zu gewährleisten. Zu den wichtigsten Aspekten der Verantwortung gehören ethische Datennutzung, Datenschutz und Sicherheit, Transparenz und Erklärbarkeit, Voreingenommenheit und Fairness, Regulierung und Governance, Rechenschaftspflicht und Zurechnung sowie Bildung und Bewusstsein.