VÜ: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz hat fast jeden Aspekt unseres Lebens durchdrungen, von der Empfehlung von Inhalten und der Gesundheitsfürsorge bis hin zur vorausschauenden Polizeiarbeit und zum autonomen Fahren, und betrifft jeden, überall und jederzeit. Da die Nachfrage nach KI-Spezialisten steigt, wächst auch der Bedarf an Studierenden, die neue KI-Technologien entwickeln und anwenden können.
Der Kurs ist eine Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz und führt in die grundlegenden Ideen und Techniken ein, die dem Design von intelligenten Maschinen zugrunde liegen. Am Ende dieses Kurses werden Sie gelernt haben, wie man autonome (Software-)Agenten entwickelt, die in vollständig informierten, teilweise beobachtbaren und gegnerischen Umgebungen effizient Entscheidungen treffen, und wie man in unsicheren sequenziellen Entscheidungsumgebungen Aktionen optimiert, um den erwarteten Gewinn zu maximieren.
Kursinhalte (Änderungen vorbehalten):
- Informed search
- Uninformed search
- Constraint Satisfaction Problems
- Adversarial search
- Markov Decision Processes
- Reinforcement Learning
- Local search and Optimization
Literatur:
- Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th edition)
- Richard Sutton and Andrew Barto, Reinforcement Learning: An Introduction (2nd edition)